InicioBITÁCORADocentes de la ECC asumen compromisos clave en ciencia, IA y LinkedIn

Docentes de la ECC asumen compromisos clave en ciencia, IA y LinkedIn

La ECC reunió a sus docentes en una jornada para definir el rumbo del ciclo 02-2026. El encuentro unificó lineamientos de rigor científico, uso ético de IA y proyección en LinkedIn.

Redacción | Fernando Salvador Meléndez Castro

La Escuela de Ciencias de la Comunicación (ECC) dio un paso contundente en la evolución de su modelo de enseñanza-aprendizaje con la realización el pasado lunes de su Reunión General de Docentes correspondiente al Ciclo 02-2026. El epicentro de un debate constructivo y estratégico, donde más de 70 educadores, directivos y coordinadores se unieron con un solo propósito: unificar esfuerzos para convertir los proyectos estratégicos de la Escuela en la nueva norma de calidad.

La jornada fue calificada por las autoridades académicas como «un punto de inflexión estratégico para la ECC».

La apertura de la jornada estuvo a cargo del coordinador académico de la ECC, el maestro Kevin Salazar, quien dio la bienvenida al cuerpo docente. «El motivo de nuestro encuentro tiene una mística muy diferente. La idea es que podamos reflexionar tres cosas sobre aspectos de calidad que queremos saltar en la Escuela de Ciencias de la Comunicación (…) Déjenme decirles que dentro de la Ley de Educación Superior, cuando se define la función de docencia, una de las cosas que expresa la ley es que nosotros estamos en la obligación de desarrollar habilidades científicas”, explicó Salazar.

La apertura de la jornada estuvo a cargo del coordinador académico de la ECC, el maestro Kevin Salazar.

De esfuerzos aislados a un estándar unificado

La gran premisa que guió el encuentro fue la transición de «esfuerzos aislados» hacia un estándar institucionalizado. En ciclos anteriores, múltiples docentes ejecutaban iniciativas individuales valiosas sobre investigación o tecnología. Sin embargo, a partir de este ciclo, las propuestas de modernización dejan de ser opcionales: cada docente, sin importar si imparte materias teóricas, metodológicas o de laboratorio, asumirá la responsabilidad de aplicar y exigir estos criterios en sus aulas para homogeneizar la calidad formativa de la ECC.

Para asegurar la asimilación efectiva de estas directrices, la sesión adoptó un modelo participativo dividido en tres bloques. Los docentes se dividieron en tres mesas de trabajo simultáneas por afinidad técnica para profundizar de manera operativa en rúbricas, formatos y lineamientos del aula, culminando con un plenario de puesta en común y acuerdos.

Los tres frentes de trabajo: Pilares transversales

Las temáticas sobre las que se reflexionó y se establecieron compromisos fueron las siguientes:

1. Estandarización Científica (APA 7): Esta mesa de trabajo, liderada por el docente Carlos Callejas, se concentró en unificar el formato de producción intelectual en la ECC. La meta es establecer un modelo de doble vía que articule las materias de investigación científica y las de aplicación práctica. Con ello se busca elevar el rigor académico de las entregas de los estudiantes, preparando un ecosistema de redacción y metodología uniforme de cara a futuros trabajos de graduación y publicaciones. “Es fundamental que la citación y estructuración bajo normas APA se aplique con rigor desde los primeros ciclos de la carrera. No podemos esperar a que los estudiantes lleguen a los últimos niveles para exigirles rigurosidad científica; el hábito de la investigación debe construirse de forma natural”, destacó Callejas.

2. Gobernanza Ética de la IA (IAG): Bajo la coordinación del maestro Kevin Salazar, los docentes debatieron el uso de la inteligencia artificial generativa. El enfoque propuesto por la ECC es audaz: se transita de forma definitiva de la prohibición a la cocreación ética. En este taller se definieron los parámetros para construir una clara «Declaración de uso de IA», la cual deberá ser declarada explícitamente por los estudiantes en cada entrega de tareas o proyectos de cátedra.

“Ha llegado el momento de asumir una postura clara sobre el uso de la inteligencia artificial, pero analizando qué implica para el rigor científico. Estas herramientas sistematizan de forma maravillosa; nuestro deber es retar al estudiante a demostrar que lo generado por la IA puede ser ampliamente superado por el intelecto humano y el pensamiento crítico”, enfatizó Salazar.

3. Ecosistema LinkedIn ECC: La última mesa, liderada por la maestra Andrea García, abordó la huella digital profesional de la comunidad universitaria. El proyecto busca escalar el posicionamiento digital de la Escuela conectando el talento generado en las aulas directamente con la industria real. Los docentes discutieron cómo fomentar la creación y dinamización de perfiles de LinkedIn en los estudiantes, para que sus proyectos de cátedra se expongan públicamente ante reclutadores y líderes del sector comunicacional. “Nuestros estudiantes no salen al mercado con las manos vacías: traen campañas, prácticas y proyectos de gran peso. El reto no es la falta de experiencia, sino aprender a comunicar y proyectarla al mundo profesional”, destacó García.

Compromisos docentes

La sesión concluyó con un plenario de cierre en el que un vocero por cada mesa expuso los consensos alcanzados. El micrófono abierto permitió solventar dudas operativas, mientras que las autoridades académicas sellaron los compromisos de ejecución finales para el ciclo académico.

La mesa enfocada en la estandarización científica (APA 7) planteó una de las reformas más estructurales de la jornada. La maestra Nohemy Navas, representante de esta mesa, explicó que la implementación del formato de citación no se hará de manera impositiva o abrupta, sino mediante un proceso de asimilación progresiva adaptado al avance de la carrera.

Por su parte, la mesa enfocada en la Gobernanza Ética de la IA (IAG), representada por el maestro William Hernández, partió del pragmatismo de aceptar la tecnología como un recurso pedagógico inevitable y valioso. Hernández enfatizó la necesidad de construir desde la honestidad intelectual.

En el ámbito metodológico, Hernández señaló que se incluirán criterios específicos de uso de IA en las rúbricas de evaluación de manera inmediata mediante pequeños ajustes en la planificación. No obstante, el cambio más disruptivo radica en cómo se medirá el aprendizaje: la evaluación ya no se limitará al producto final entregado, sino que se evaluarán verbalmente los procesos.

La tercera mesa de trabajo, enfocada en el Ecosistema LinkedIn ECC, centró sus esfuerzos en derribar la frontera entre el salón de clases y el mercado laboral real. La docente Jessica Burgos, vocera de este equipo, detalló que el primer gran compromiso de los docentes será el diagnóstico e inducción inmediata de los estudiantes en la plataforma.

La estrategia busca que el perfil de LinkedIn de los estudiantes se convierta en una extensión viva de sus portafolios académicos.

Con este renovado enfoque, la Escuela de Ciencias de la Comunicación arranca el ciclo 02-2026 no solo a la vanguardia tecnológica y metodológica, sino fortaleciendo la calidad de los futuros profesionales de las comunicaciones.

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