Ricardo Chacón – ORCID: 0000-0002-3357-6474|Director de la Escuela de Ciencias de la Comunicación –UJMD– 21 de octubre 2025
Google ha estrenado una nueva herramienta con Gemini llamada «Ayúdame a programar» para hacer reservas de reuniones directamente desde Gmail; entre otras cuestiones, puedes revisar tu calendario de Google, identifica horarios disponibles y los propone en el correo. Cuando la otra persona propone una hora, el evento se agrega automáticamente a ambos calendarios.
En otras pocas palabras, Géminis es tu nuevo asistente personal, aunque por el momento, la característica solo está disponible para reuniones individuales.
Calendly o Doodle, son herramientas para organizar reuniones, pero se diferencian en su enfoque principal: Doodle se centra en encuestas grupales para encontrar horarios comunes, mientras que Calendly está diseñado para agendar citas individuales o en equipo a través de un enlace de reserva. Sin embargo, y a diferencia, la de Google usa Gemini AI para entender lo que te están diciendo en un correo; por ejemplo, si alguien te dice «hablemos 30 minutos la semana que viene», solo te mostrará franjas de media hora antes de que termine la semana.
Ojo, pero esto es una parte de la actualización que está llevando Google Workspace, entre otras cuestiones:
- Nano Banana, un nuevo modelo para editar imágenes.
- Gemas, para compartir asistentes de IA personalizados con tu equipo.
- Nuevos formatos en NotebookLM, herramienta sumamente poderosa que debemos conocer. Ver este link, https://n9.cl/6fap7
Google también anunció que los recordatorios de Keep ahora se migrarán automáticamente a Google Tasks para facilitar la administración de tareas.
Google ha lanzado Veo 3.1, un nuevo modelo para crear videos que promete mejor calidad, más realismo, avances en la conversión de imágenes a video y varias nuevas funciones de edición para cineastas y control creativo.
El modelo de vídeo Veo 3.1 mejorado de Google
Veo 3.1 ahora acepta hasta tres imágenes de referencia para mantener la coherencia de los personajes en todas las escenas. Los usuarios también pueden proporcionar cuadros de inicio y fin, con 3.1 generando transiciones suaves entre ellos y audio correspondiente.
Las nuevas capacidades de extensión de escena permiten a los usuarios crear videos de hasta 1 minuto de duración agregando continuamente segmentos para que coincidan con el clip anterior.
Tanto la versión estándar como la rápida de 3.1 se están implementando en todo el ecosistema de Google, incluida su herramienta de creación de películas Flow, Vertex AI y Gemini. Estas actualizaciones brindan a los usuarios una mayor flexibilidad y control sobre la producción de sus videos; esto les permite crear contenido más atractivo y profesional.
Es fundamental comprender la importancia de esta cuestión. Sí, veámoslo despacio: después de que Sora 2 subiera notablemente el listón de la inteligencia artificial en vídeo de manera viral hace apenas unas pocas semanas, Veo 3.1 no ha logrado generar la misma expectación entre los usuarios. Esto es a pesar de lo que indican los resultados de las pruebas de rendimiento.
Una de las áreas con mayor potencial de mejora es, sin duda, la edición. Incorporar herramientas avanzadas como la extensión de escenas y la posibilidad de ajustar los fotogramas de inicio y fin brinda al usuario un mayor control sobre el proceso creativo, permitiéndole elevar la calidad de sus producciones a un nivel superior.
Investigadores de Google y Yale han desarrollado C2S-Scale 27B, un modelo base (basado en la familia Open-Gemma de Google) que identificó una vía previamente desconocida de ataque al cáncer que ha demostrado funcionar en células vivas.
La IA de Google basada en Gemma descubre un nuevo tratamiento contra el cáncer
El sistema de inteligencia artificial C2S analiza minuciosamente los datos celulares como si fueran un complejo lenguaje, capturando con precisión cómo se comportarán las células individuales y cómo responderán a los diferentes tratamientos.
Los investigadores dieron a este sistema avanzado la ardua tarea de encontrar compuestos que pudieran mejorar la visibilidad de los tumores para el sistema inmunológico, pero solo cuando aparecieran señales específicas.
Después de un análisis detallado, se encontró el silmitasertib, un medicamento ya conocido que nunca se había relacionado con la ayuda al sistema inmunológico para reconocer células cancerosas, sin duda alguna, se trataba de un fármaco ya existente que nunca se había asociado con la capacidad de ayudar al sistema inmunológico a identificar células cancerosas.
Las pruebas de laboratorio confirmaron la predicción hecha por la inteligencia artificial: la mezcla de medicamentos aumentó en unos 50% la visibilidad de las células tumorales frente al sistema inmunológico.
Es fundamental comprender la importancia de este tema, ya que impacta directamente en diversos aspectos de nuestra vida cotidiana.
Los descubrimientos «innovadores» y «revolucionarios» de los sistemas de inteligencia artificial están comenzando a llegar gradualmente, algo que muchos críticos y detractores consideraban completamente imposible.
Google ha descubierto que «los modelos biológicos siguen leyes de escala claras y consistentes». Esto puede significar que estamos comenzando una etapa de gran avance científico, ya que los modelos se están volviendo más complejos, detallados y avanzados.
