Ricardo Chacón – ORCID: 0000-0002-3357-6474|Director de la Escuela de Ciencias de la Comunicación –UJMD– 3 de octubre 2025
Antes de entrar al tema, y por eso me gustó este artículo, de manera directa y sencilla responde a una pregunta básica, a saber: ¿qué es la inteligencia artificial?
En términos sencillos, la IA da a un programa la capacidad de pensar y aprender por sí mismo. Es una imitación de la inteligencia humana (y, por extensión, artificial) en máquinas para que realicen funciones que normalmente requerimos de los humanos.
Estas herramientas, porque son muchas y de diverso tipo, crecen y se perfeccionan n a pasos agigantados en la sociedad actual, invadiendo todos los campos de accionar del hombre; no solo automatizan, sino que también integran diversas habilidades de IA: habilidades para comprender, razonar, aprender e interactuar como un humano.
Con estas ideas básicas, y retomando a Duggal, pasamos a señalar los grandes beneficios de estas herramientas como el ChatGPT, Perplexty y muchas otras: son la disminución de errores humanos, toma de decisiones más rápida y exacta, disponibilidad 24/7, automatización de tareas repetitivas y personalización de servicios. También hace posibles avances en salud, transporte y seguridad, haciéndolos más eficientes y productivos.
Uno de los mayores beneficios de la IA es que puede disminuir los errores y mejorar la exactitud. Las acciones de la IA están determinadas por los datos que ha recopilado y por algoritmos. Cuando se programa adecuadamente, estos errores pueden eliminarse por completo.
Por ejemplo, los sistemas de cirugía robótica son un ejemplo de IA que minimiza el error humano. Estos sistemas son capaces de llevar a cabo procedimientos complejos con exactitud, disminuyendo el riesgo de error humano y aumentando la seguridad del paciente en el cuidado de la salud.
También la IA apoya la toma de decisiones al analizar grandes cantidades de datos para encontrar patrones que los humanos no pueden ver. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden examinar datos pasados y predecir resultados futuros, lo que permite a las empresas y las personas tomar decisiones informadas de manera rápida y precisa. La habilidad de la IA para analizar datos rápidamente puede acelerar la toma de decisiones, dando una ventaja competitiva en ambientes de ritmo acelerado.
En la salud, la IA apoya a los médicos en el diagnóstico. Por ejemplo, algoritmos de IA pueden examinar imágenes médicas (radiografías, resonancias magnéticas) para identificar signos tempranos de enfermedades como el cáncer. Esto no solo agiliza la administración del tratamiento, sino que también disminuye el riesgo de error humano en el diagnóstico. Al mejorar las decisiones de los médicos, la IA mejora los resultados de los pacientes y hace que la atención sanitaria sea más eficiente.
Ahora bien, está la otra cara de la moneda, una de sus desventajas es la falta de creatividad y empatía, riesgos de privacidad, desplazamiento laboral y dependencia. Además, los modelos opacos son poco transparentes y su consumo energético genera preocupaciones ambientales.
“La IA es una herramienta poderosa, pero su efecto depende de cómo se use ética y responsablemente para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos”. (Duggal,N,2025)
La IA suele carecer de la creatividad humana, que surge de la profundidad emocional, el pensamiento abstracto y la imaginación. La IA puede simular la creatividad creando arte, música o texto a partir de patrones, pero no es original ni piensa por sí misma.
Las creaciones de la IA simplemente recombinan datos existentes, por lo que no pueden realmente innovar. Esta dependencia de patrones y datos restringe a la IA, incapaz de reproducir la creatividad humana, que se basa en la intuición y la inteligencia emocional.
Otra desventaja de la IA es que no tiene inteligencia emocional, es decir, la capacidad de reconocer y manejar las propias emociones, empatizar con los demás y gestionar las relaciones interpersonales con sensibilidad y empatía.
Si bien la IA puede ser codificada para reconocer ciertas señales emocionales y reaccionar de manera predefinida, no tiene empatía ni habilidad para manejar emociones humanas complejas. Esta restricción puede comprometer su desempeño en roles que demandan sensibilidad emocional, como la consejería, los recursos humanos o cualquier área donde las interacciones humanas sean fundamentales. (Duggal,N. 2025)
Cada vez más, la IA se está utilizando para todo, desde tareas repetitivas hasta la toma de decisiones complejas, lo que puede volvernos perezosos. Mientras más sistemas de IA tomen decisiones, menos se esforzarán los individuos en desarrollar sus habilidades y conocimientos, dependiendo demasiado de la tecnología.
Esta dependencia puede reducir el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas, porque la gente puede simplemente seguir las soluciones de la IA sin cuestionarlas ni buscar alternativas. Con el tiempo, esto puede llevar a una fuerza laboral menos capacitada.
Duggal,Nikita,septiembre 2025.Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligencia. Simplilearn.
Los datos son contundentes: el Índice Antrópico Económico (sept. 2025) revela una adopción de IA sin precedentes: en EE. UU., el 40% de los trabajadores ya la utilizan. En Claude.ai se sigue usando mayoritariamente para programar (36%), pero aumentan educación y ciencia, y las conversaciones «directivas» (pedirle que haga algo de principio a fin) pasan del 27% al 39%, una señal de que confían más en él.
La penetración de la inteligencia artificial es acelerada y expansiva.
Ahora bien, según el Índice Antrópico Económico de este mes de septiembre del 2025, muestra que la adopción es muy desigual en el mundo: los países ricos y tecnológicamente avanzados están a la cabeza por habitante (Israel, Singapur), e India o Nigeria están muy por debajo. En Estados Unidos, DC y Utah superan a California en términos per cápita. En empresas, el consumo vía API está 77% automatizado, priorizando casos de alto valor sobre coste; el principal cuello de botella es el acceso al contexto y la modernización de datos.
La IA se diferencia de las tecnologías anteriores por su velocidad de adopción sin precedente, tan solo en EE. UU., el 40 % de los empleados afirma utilizar IA en el trabajo, frente al 20 % de 2023 de hace dos años.
Esta veloz adopción refleja la utilidad de esta tecnología para una amplia gama de aplicaciones, su capacidad de implementación en la infraestructura digital existente y su facilidad de uso (con tan solo escribir o hablar) sin necesidad de formación especializada. La rápida mejora de la IA de vanguardia probablemente refuerce la rápida adopción en cada una de estas dimensiones.
Históricamente, las nuevas tecnologías tardaban décadas en alcanzar una adopción generalizada. Tras la electrificación urbana, la electricidad tardó más de 30 años en llegar a los hogares agrícolas. La primera computadora personal para el mercado masivo llegó a los primeros usuarios en 1981, pero no llegó a la mayoría de los hogares estadounidenses hasta 20 años después. Incluso el internet, de rápida adopción, tardó unos cinco años en alcanzar las tasas de adopción que la IA logró en tan solo dos años.
¿A qué se debe esto? La respuesta es contundente: lleva tiempo que las nuevas tecnologías, incluso las transformadoras, se difundan en la economía, que la adopción por parte de los consumidores se concentre menos geográficamente y que las empresas reestructuren sus operaciones para aprovechar al máximo las nuevas capacidades técnicas.
La adopción por parte de las empresas, primero para un conjunto limitado de tareas y luego para aplicaciones más generales, es una vía importante para que las tecnologías consecuentes se difundan y tengan efectos económicos transformadores.
En otras palabras, una característica distintiva de la adopción temprana de tecnología es su concentración, tanto en un número reducido de regiones geográficas como en un número limitado de tareas dentro de las empresas.
Tres locuras nuevas de Google: Mixboard , una nueva aplicación de tableros de inspiración con IA, diseñada para facilitar la lluvia de ideas creativa. Google anunció también que los usuarios de Android ahora pueden editar sus fotos con comandos de lenguaje natural , ya sea hablando o enviando mensajes de texto a través de Google Fotos. Por último, Google está lanzando su versión más económica, AI Plus en más de 40 países, ofreciendo una entrada más asequible a su conjunto de herramientas de IA.
Tres novedades de Google, acelerado crecimiento de las nuevas tecnologías
En lugar de depender de plantillas prediseñadas o imágenes de archivo, los usuarios ahora pueden generar tableros visuales directamente a partir de indicaciones de texto, editarlos con sugerencias de IA y refinar estilos sobre la marcha.
La app hace uso del último modelo de edición de imágenes Nano Banana de Google, capaz de manipular, combinar y regenerar elementos visuales de forma más natural.
Los primeros usuarios le pueden solicitar a Mixboard que incorpore ciertos elementos, cambie la estética o incluso cree texto descriptivo a partir de imágenes, convirtiéndose en una herramienta híbrida de ideación visual y conceptual.
Ya disponible en beta pública a través de Google Labs en EE. UU., Mixboard está pensado para diseñadores, planificadores de eventos, creadores y usuarios cotidianos que quieran visualizar ideas como decoración para el hogar, conceptos de marca o proyectos personales.
Con Mixboard, Google sigue integrando IA generativa en los flujos de trabajo creativos de consumo, bajando el listón para transformar pensamientos borrosos en imágenes concretas y compartibles.
Un segundo anuncio tiene que ver con los usuarios de Android: ahora pueden editar sus fotos con comandos de lenguaje natural, ya sea hablando o enviando mensajes de texto a través de Google Fotos.
En lugar de tener que buscar entre controles deslizantes o herramientas, los usuarios pueden tocar «Ayúdame a editar» y simplemente describir los cambios que desean, como eliminar objetos o ajustar la iluminación.
Impulsada por la IA de Gemini , esta función admite indicaciones de seguimiento para ajustar las ediciones y puede gestionar tanto ajustes sencillos como transformaciones más complejas. Anteriormente limitada a los dispositivos Pixel 10, ahora se está implementando de forma más amplia.
Google también está introduciendo soporte para Credenciales de contenido C2PA , que permite a los usuarios verificar si una imagen fue editada por IA, un paso hacia la transparencia en la generación de imágenes.
Actualmente, la función está habilitada para usuarios mayores de 18 años en EE. UU ., y se esperan más expansiones geográficas en el futuro. Un tercer anuncio: Google está lanzando su versión más económica, AI Plus, en más de 40 países, ofreciendo una entrada más asequible a su conjunto de herramientas de IA.
El nuevo lanzamiento incluye países como Indonesia, Ghana, Kenia, México, Vietnam, Egipto y Nigeria, muchos de ellos en Asia, África y Latinoamérica, incluyendo nuestro El Salvador.
El plan AI Plus ofrece a los usuarios acceso a Gemini 2.5 Pro , junto con funciones de IA para la creación de imágenes y videos (como Flow, Whisk y Veo 3 Fast). También incluye funciones mejoradas en NotebookLM, el asistente de búsqueda de Google, herramientas más inteligentes en Gmail, Documentos y Hojas de Cálculo, e incluye 200 GB de almacenamiento en la nube . Google ha fijado el precio mensual en torno a los 5 USD en muchas regiones y ofrece un 50 % de descuento durante seis meses en lugares selectos como Nepal y México.
Esta medida supone un desafío directo al plan ChatGPT de OpenAI (recientemente ampliado) de menos de 5 USD, aunque India, donde OpenAI ha avanzado considerablemente, brilla por su ausencia en la lista de Google esta vez.
Sin duda alguna, con esta medida, Google apunta claramente a hacer que la IA avanzada sea más accesible a nivel global, especialmente en mercados donde los altos precios de suscripción a menudo actúan como barrera.
