En esta primera nota, Parte 1, me refiero a Gran Bretaña, si bien es cierto que está atrás de China y Estados Unidos, no se amilana y le apuesta a la formación de sus estudiantes y fuerza laboral en inteligencia artificial. De manera particular, Tech First, un programa enfocado en capacitar a millones de trabajadores en habilidades de inteligencia artificial; y Tech Youth, una iniciativa que apoya la educación STEM y prepara a los jóvenes para empleos futuros donde la inteligencia artificial es clave.
La próxima semana, en la Parte 2, me centraré en el modelo chino. En la siguiente, Parte 3, me centraré en lo que hace Estados Unidos.
El objetivo es conocer y entender qué hace el Estado para promover y usar la inteligencia artificial. También busca cómo se incorpora en el sistema educativo formal desde los primeros años de la escuela primaria y fomentar su uso en la fuerza laboral, que tendrá que adaptarse, quiera o no, a la economía digital.
Cada vez más, la inteligencia artificial (IA) invade las distintas actividades de la sociedad; esto es un hecho ineludible. Se prevé que, por lo menos en el Reino Unido en 2035, la inteligencia artificial se integrará en las tareas ejecutadas por unos 10 millones de individuos a nivel nacional. Al parecer, estas cifras se quedan cortas si consideramos cómo avanza el proceso.
En pocas palabras, desde el Estado, el Reino Unido ha implementado una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial a partir de 2021 con la finalidad de convertirse en una superpotencia global en IA en los próximos diez años.
La estrategia abarca el fortalecimiento del ecosistema de IA, la promoción del crecimiento económico y la productividad mediante la IA, y el desarrollo de un sistema líder en gobernanza de IA. Incluye compromisos para adaptar el marco de propiedad intelectual y fomentar la investigación y la innovación en IA.
Además, el gobierno británico ha adoptado un marco regulatorio transversal, basado en principios y no estatutario, que busca equilibrar la innovación con la seguridad. Marco regulatorio montado en principios y enfoque sectorial claro y preciso.
Los reguladores del sector deben seguir principios fundamentales para usar la IA de manera segura y ética. Esto les permite tener una regulación flexible y adaptable, sin detener el avance tecnológico. Reconoce la necesidad futura de legislación específica para sistemas de IA de propósito general, con un enfoque pro-innovación.
En 2025, el Reino Unido lanzó el Plan de Acción de Oportunidades de IA, que promueve la adopción de la IA, el desarrollo de talento nacional, la inversión en infraestructura y la creación de zonas de crecimiento de la IA.
Buscan catalizar la innovación regional y nacional, promoviendo la colaboración entre gobierno, industria y academia para asegurar que la IA beneficie a todos los sectores y regiones del país.
En este contexto, el gobierno del Reino Unido está instaurando un programa nacional de formación en inteligencia artificial con el objetivo de preparar a la población juvenil y laboral para un futuro en el que la inteligencia artificial asumirá una relevancia creciente en las tareas diarias: el Tech First y el Tech Youth, ambos con la finalidad de que la fuerza laboral moderna y se digitalice, se incorpore al mundo digital y haga más competitiva y eficiente la economía y, sobre todo, entienda la dinámica propia de la inteligencia digital.
En el marco de la iniciativa TechFirst, con una inversión de 187 millones de dólares, un millón de estudiantes de secundaria tendrán acceso a herramientas de aprendizaje orientadas a la inteligencia artificial.
El programa Tech Firs es una iniciativa gubernamental del Reino Unido destinada a mejorar las habilidades tecnológicas de la fuerza laboral existente. Los puntos clave de este innovador programa son capacitar a 7.5 millones de trabajadores en habilidades de inteligencia artificial y contar con la participación de gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y Amazon. La meta es preparar a los trabajadores para los empleos del presente y futuro, donde la inteligencia artificial jugará un papel preponderante.
Este programa es parte de una estrategia más amplia para convertir al Reino Unido en un líder mundial en el uso de la inteligencia artificial. La rama principal de esta iniciativa, Tech Youth, se pondrá en marcha durante tres años para llegar a todas las instituciones educativas secundarias del Reino Unido.
Tech Youth está centrado en preparar a los jóvenes británicos para los desafíos y oportunidades del presente y futuro digital; entre otras cuestiones, quizá una de las más relevantes, apoya la educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, el sistema STEM.
De paso, no menos importante, es que se preocupa en atender a los jóvenes en situación de vulnerabilidad y apoya el trabajo público y privado de las instituciones y organizaciones que respaldan a estos jóvenes. Por supuesto, la meta es asegurar que los jóvenes, incluidos los más vulnerables y marginados, entren de lleno y de manera eficiente en la economía digital.
El plan de acción de oportunidades de inteligencia artificial del Reino Unido está diseñado para posicionar al país como líder global en innovación y uso de herramientas de inteligencia artificial en el proceso productivo nacional.
Pretende eliminar la burocracia para facilitar los proyectos digitales, un obstáculo realmente grave en todo tipo de proceso mecánico. Además, se enfoca en la inversión sostenida e importante en proyectos y programas de infraestructura, lo cual es clave para el desarrollo del mundo de la inteligencia artificial. Estas cuestiones no se pueden llevar a cabo sin considerar el acceso a datos y facilitar el acceso conjunto a datos públicos y privados. De manera fundamental, es necesario aprovechar el poder de la inteligencia artificial para hacer más eficientes los servicios públicos, incluyendo la educación.
He de ser claro y contundente, Gran Bretaña está imbuido en este proceso, pero no se compara, y lo separa un gran trecho de las economías hegemónicas del mundo de hoy, como lo son China y Estados Unidos. Esta es la explicación de por qué me referiré al tema en estas dos naciones en la parte 2 y 3.
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Nuevo atasco en el Reino Unido sobre el debate sobre los derechos de autor en relación con la inteligencia artificial.
Las cosas no son fáciles, más bien es complicado el proceso para implantar la IA, en particular regularla. En este sentido, la Cámara de los Lores ha rechazado por cuarta vez el proyecto de ley gubernamental relativo a los datos (uso y acceso) debido a cuestiones de transparencia.
Los Lores aspiran a que las corporaciones tecnológicas clarifiquen cuál contenido protegido por derechos de autor emplean para entrenar modelos de inteligencia artificial.
En el contexto del derecho de autor, el término «Commons» se refiere a un conjunto de obras y conocimientos que están disponibles para el público en general, ya sea porque los derechos de autor han expirado o porque los titulares de los derechos han otorgado permisos amplios para su uso; esto incluye obras de dominio público y aquellas bajo licencias como Creative Commons.
Lo que está en debate es el Dominio Público: Obras cuyos derechos de autor han expirado y pueden ser utilizadas libremente. Licencias permisivas: permisos otorgados por los titulares de derechos de autor para usar sus obras de ciertas maneras. Acceso y reutilización: Promoción del uso y la adaptación de obras creativas.
El Commons persiste en su resistencia; este mecanismo de tira y afloja está actualmente paralizando un proyecto legislativo crucial que también contempla el intercambio de datos del NHS e incluso la elaboración de un mapa de las tuberías subterráneas del país.
En el caso del NHS, (National Health Service) se refieren a la información sanitaria y clínica recopilada por el sistema público de salud del Reino Unido, que incluye historiales médicos, registros de tratamientos, resultados de pruebas y datos generados por pacientes a través de dispositivos digitales y aplicaciones; estos datos son gestionados y compartidos mediante plataformas digitales que permiten a los profesionales de salud acceder a información estructurada y actualizada para mejorar la atención al paciente, facilitar la prevención de enfermedades y garantizar la seguridad del usuario..
Si las circunstancias continúan agravándose, el proyecto completo podría ser descartado.
En pocas palabras, lo que se encuentra en cuestión es una regulación que impone a las corporaciones de inteligencia artificial la obligación de desvelar qué materiales protegidos por derechos de autor están empleando. Esta normativa también incluye advertencias de artistas como Sir Elton John acerca de la pérdida de ingresos y los derechos creativos. Un proyecto legislativo de mayor alcance que podría colapsar si este estancamiento persiste.
Fundamentalmente, se busca alcanzar un equilibrio equitativo entre respaldar el avance de la inteligencia artificial y salvaguardar a los creativos.
Los Lores sostienen que los artistas tienen el derecho de saber cuándo se emplea su obra.
El gobierno, respaldado por personalidades como Nick Clegg de Meta, señala que un exceso de restricciones podría resultar en la expulsión de empresas y empleos de inteligencia artificial del Reino Unido.
Actualmente, la perspectiva no coincide con la observación. No se evidencia una disposición de ninguna de las partes implicadas para ceder.
En definitiva, el modelo británico apuesta por un equilibrio entre innovación y seguridad. Confía en la capacidad de los reguladores sectoriales, la aplicación de principios transversales y la actualización constante de las capacidades regulatorias. Todo ello tiene como objetivo mantener la competitividad global sin descuidar la protección de los ciudadanos y la confianza pública en la inteligencia artificial. Sin embargo, lograr esto en el parlamento y que los lores se pongan de acuerdo no es fácil.
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El poder, el poder centralizado en china, el control del ecosistema de IA y el “gaokao”
En resumidas cuentas, las principales empresas tecnológicas chinas bloquearon temporalmente las funciones de inteligencia artificial durante los exámenes de ingreso a la universidad “gaokao” del país, con el objetivo de evitar trampas entre los más de 13 millones de estudiantes que compiten por plazas universitarias limitadas.
Este sencillo hecho pone al descubierto dos cuestiones fundamentales en China.
- Hay un férreo control estatal sobre la tecnología y la inteligencia artificial (IA) debido a la alta centralización del poder. El gobierno chino impulsa la IA como una prioridad estratégica nacional, fomentando la innovación con apoyo financiero y regulatorio, pero también asegurando que se alinee con los valores socialistas y el control social. China coordina un ecosistema de IA robusto con empresas tecnológicas líderes como Alibaba, Huawei y Baidu, que innovan e implementan IA en diversos sectores.
En China, el Estado regula y supervisa el uso de tecnologías de IA, a tal grado que durante el último “gaokao”, del 7 al 10 de junio pasado, se suspendieron temporalmente las funciones de la IA; simplemente se “apagó la luz…y punto”.
- El “gaokao” es considerado uno de los exámenes de ingreso a la educación superior más arduos y competitivos del mundo. Es el examen nacional chino. La evaluación dura entre 2 y 4 días y evalúa materias obligatorias como chino, matemáticas e idioma extranjero, además de asignaturas optativas como historia, política, geografía, biología, física o química. Se realiza anualmente.
En 2024, un récord histórico de más de 13,4 millones de estudiantes se presentó a las universidades más prestigiosas del país, reflejando una enorme presión y competencia. Para muchos estudiantes, obtener una calificación destacada es crucial para su futuro académico y profesional. Es la única vía de ascenso social, especialmente para jóvenes de zonas rurales. Se preparan durante años, estudiando en promedio 12 horas diarias.
Pues bien, en una noticia del prestigioso medio de prensa inglés, The Guardian, se dice que más de 13,3 millones de estudiantes chinos se presentan a los rigurosos exámenes «gaokao», que duran varios días, entre el 7 y el 10 de junio, compitiendo por conseguir una de las limitadas plazas en universidades de todo el país.
Los estudiantes ya tienen prohibido el uso de dispositivos como teléfonos y portátiles durante las largas horas de examen, por lo que la desactivación de los chatbots de IA sirve como medida de seguridad adicional para evitar las trampas durante la temporada de exámenes.
Al ser preguntados por la suspensión, Bloomberg informa que los chatbots Yuanbao y Kimi respondieron que sus funciones se habían desactivado «para garantizar la imparcialidad de los exámenes de admisión a la universidad». De igual forma, la herramienta de inteligencia artificial DeepSeek, que se viralizó a principios de este año, también está bloqueando su servicio en horarios específicos «para garantizar la imparcialidad del examen de admisión a la universidad», según The Guardian .
No quiero hablar ni es mi función discutir las medidas de seguridad para garantizar la pureza del examen y evitar trampas y fraudes. Lo que sí quiero señalar es el poder centralizado del gobierno chino para «desconectar» el servicio digital, en particular la inteligencia artificial, durante la prueba.
Este punto es clave y central para entender y comprender no solo el desarrollo centralizado de la inteligencia artificial en China, sino que caracteriza cómo es el sistema; tampoco es mi interés juzgar este modelo, pero sí señalarlo porque es importante para entender lo que sucede ahora en China. En un próximo artículo, en la Parte 2 de esta serie, en este mismo espacio, hablaré de cómo se impulsa la inteligencia artificial en China.
