Ricardo Chacón – ORCID: 0000-0002-3357-6474|Director de la Escuela de Ciencias de la Comunicación –UJMD–7 de mayo 2025
De entrada y sin rodeos, aclaremos un punto para evitar confusiones y malentendidos: por un lado, hay un avance acelerado y un crecimiento exponencial en la investigación profunda de las herramientas de inteligencia artificial. Por otro lado, estas herramientas se están convirtiendo cada vez más en instrumentos clave, importantes y decisivos para la investigación científica.
Esta diferencia nos permite entender, por ejemplo, lo que ahora se llama “información razonada” de las máquinas, potenciado por la inteligencia artificial. Se dice, por ejemplo, y en otras ocasiones lo hemos mencionado en este espacio, que las respuestas son “profundas”; incluso la máquina se “toma su tiempo” para hacer una revisión más completa de la interrogante hecha por las personas que hacen uso de la herramienta.
En pocos minutos, hay una respuesta “razonada”, además de ser completa, con citas y bibliografía utilizada, así como los niveles que revisa y trabaja, y lanza un informe que resume, que puede ser de varias páginas, dependiendo del tema, de la indagación y las instrucciones pedidas.
Esta dimensión, posibilita convertirse en una herramienta para la investigación científica; respaldada por la asistencia de inteligencia artificial, ha demostrado ser altamente efectiva en la actualidad, y camina, más bien corre, avanzando a ritmos vertiginosos en el mundo de hoy; la investigación de hoy y del mañana, sin duda alguna, pasará por las herramientas de inteligencia artificial.
Durante los últimos dos años y medio, la característica que más se ha esperado de los LLM es la posibilidad de realizar tareas de investigación basadas en búsquedas exhaustivas y detalladas.
Una parada técnica; ¿qué es un LLM? Un modelo de inteligencia artificial que usa aprendizaje profundo para procesar y generar lenguaje natural; dos cuestiones en este punto: por un lado, posee miles de millones de parámetros, y dos, se entrena con grandes conjuntos de datos sin etiquetar, resume el buscador de IA HIKA. Esta es la base de los chatbots, generación de textos, traducción o cualquier otro recurso.
Un paso adelante, ¿cómo funciona el LLM? Se trata de redes neuronales con arquitectura específica.
¿Cuál es el entrenamiento de la LLM? Básicamente, pasa por la fase de preentrenamiento y luego de ajuste fino; también se habla en esta dinámica de un procesamiento de texto mediante tokenización (divide textos en unidades significativas como palabras, su palabras o símbolos). Mientras que el embeddings representa palabras u oraciones como vectores numéricos o captura relaciones semánticas (perro, canino), y sus usos son la búsqueda semántica, clasificación de texto, recomendaciones.
Y por último, ¿cuáles son las aplicaciones del LLM? Hay que listar los usos principales, como lo son los famosos chatbots, generación de contenidos, análisis de sentimientos, traducción automática, y por supuesto, las herramientas con inteligencia artificial para el apoyo de la investigación.
Otra cuestión que debemos aclarar o precisar; al hablar de investigación y de herramientas de inteligencia para la investigación profunda, no nos equivoquemos. No se trata de sustituir ni al investigador ni al mismo proceso investigativo, se trata de utilizar estas herramientas para hacer más eficiente el proceso, de tal forma que eventos como la búsqueda de bibliografía, incluso resúmenes de lo conocido, se puedan realizar a través de las herramientas con IA.
Antes había que ir a la biblioteca, revisar libro por libro, resumir y analizar para hacer una revisión bibliográfica sobre un tema; ahora esto lo puedo hacer en mucho menor tiempo utilizando la IA.
Dicho en pocas palabras, lo que se trata es de poner al servicio del proceso investigativo las herramientas con IA; así de sencillo y simple.
Subsanado esto de los LLM y del uso de las herramientas con IA, podemos avanzar. Desde 2023, observamos los primeros signos reveladores de la investigación profunda. Esto comenzó con la aparición de Perplexity, que salió al mercado en diciembre de 2022 y presentó su primera filtración de mensajes en enero de 2023. Posteriormente, se lanzó Microsoft Bing, basado en la tecnología GPT-4, cuyo lanzamiento y fracaso rotundo ocurrieron en febrero de 2023. Desde entonces, una cantidad considerable de individuos ha intentado abordar y resolver este inconveniente, destacando principalmente los esfuerzos de Google Gemini y ChatGPT Search en este sentido.
Esas versiones actualizadas de 2023 parecían ser muy prometedoras en un principio; sin embargo, terminaron siendo extremadamente decepcionantes para muchos usuarios. Tenían una marcada tendencia a alucinar minuciosos detalles que no aparecían en los resultados de búsqueda, hasta el punto de que no se podía confiar plenamente en absolutamente nada de lo que decían.
En esta primera mitad del año 2025, estos sistemas tecnológicos han traspasado la frontera y se han transformado en herramientas verdaderamente indispensables para nuestra vida diaria. Y no solamente se ha avanzado y profundizado en el manejo de la investigación, sino que hay cada vez mayores alternativas.
Haciendo una somera revisión, nos encontramos con que O3 y O4-mini son realmente excelentes cuando se trata de la búsqueda de información. Ambos dispositivos ofrecen un rendimiento excepcional y una notable precisión en sus resultados. ¡Son una opción fantástica para aquellos que valoran la eficiencia y la calidad en sus búsquedas en línea!
Los modelos, O3 y O4-mini de OpenAI representan un salto cualitativo en inteligencia artificial conversacional, enfocados en razonamiento complejo y multimodalidad. Destacan por las siguientes características:
- Capacidad de razonamiento extendido: Realizan más pasos internos de análisis («chain-of-thought») para resolver problemas.
- Integración nativa multimodal: Procesan texto + imágenes simultáneamente (especialmente O4-mini).
- Optimización de costos: O4-mini ofrece rendimiento similar a O3 con menor consumo computacional.
- Acceso a herramientas avanzadas: Python, navegación web y plugins desde el primer prompt.
Google y Anthropic necesitan ponerse al día con las últimas tendencias tecnológicas y estrategias de mercado para mantener su posición como líderes en la industria. Es fundamental que ambas empresas inviertan en investigación y desarrollo para seguir innovando y ofreciendo productos y servicios de vanguardia.
En fin, las herramientas de inteligencia artificial están avanzando a pasoso agigantados, lo menos que podemos hacer es conocerlas…no hay de otra.
https://simonwillison.net/2025/Apr/21/ai-assisted-search/?utm
El cuervo, el halcón, el búho y el fénix, herramientas fundamentales para llevar a cabo investigaciones científicas de alta calidad.
Estas herramientas representan la agudeza, la perspicacia, la sabiduría y la resiliencia necesarias para enfrentar los desafíos del mundo académico y científico. ¡Utilízalas sabiamente en tu camino hacia el conocimiento!
FutureHouse, la organización sin ánimo de lucro, respaldada por el exdirector ejecutivo de Google, Eric Schmidt, ha lanzado recientemente su primera y ambiciosa iniciativa en el campo de la inteligencia artificial para la ciencia: un completo conjunto de herramientas que, según sus declaraciones, tiene el potencial de acelerar de manera significativa el proceso de descubrimiento científico.
Sin embargo, a pesar de que la ambición es desmesurada y desbordante, su verdadero impacto y alcance todavía están por determinarse y evaluar de manera exhaustiva.
La visión estratégica de FutureHouse es audaz y ambiciosa: establecer un programa educativo integral y de vanguardia que tenga como objetivo principal la formación de un «científico especializado en inteligencia artificial» en un plazo de diez años. ¿Cuál es la propuesta de valor que ofrece la plataforma a sus usuarios y cómo se diferencia de la competencia?
El razonamiento claro y lógico es un proceso cuidadoso que ayuda a acceder a una amplia variedad de conocimientos científicos disponibles para todos. Estos son áreas donde las formas anteriores han encontrado dificultades y problemas.
FutureHouse lanzó recientemente al mercado cuatro innovadoras herramientas de inteligencia artificial, cada una de ellas meticulosamente diseñada para optimizar y potenciar una fase específica del complejo flujo de trabajo científico.
El cuervo, ave de la familia de los córvidos, es conocido por su inteligencia y capacidad para resolver problemas. Numerosos estudios científicos han demostrado que los cuervos son capaces de utilizar herramientas, planificar el futuro y comunicarse de manera compleja con otros miembros de su especie. Su capacidad para recordar caras y situaciones les permite adaptarse a entornos cambiantes y
Falcon: Se encarga de llevar a cabo exhaustivas investigaciones en diversas bases de datos especializadas.
El búho, gracias a su aguda visión nocturna y su capacidad para volar en silencio, lleva a cabo un exhaustivo seguimiento de las investigaciones previas en un área temática específica.
Phoenix es una herramienta que te brinda asistencia para la planificación de experimentos en el campo de la química. Puedes utilizar esta plataforma para organizar de manera eficiente tus investigaciones, establecer objetivos claros y recopilar datos relevantes para tus análisis. ¡No dudes en aprovechar todas las funcionalidades que Phoenix tiene para ofrecerte y potenciar así tu trabajo en el laboratorio!
Estas herramientas nuevas y avanzadas son fácilmente accesibles a través de una plataforma tecnológica y una API creada para ayudar a investigadores, académicos y diferentes instituciones a mejorar sus descubrimientos con inteligencia artificial.
TikTok fue multado con 530 millones de euros por enviar datos de usuarios a China, según el regulador de privacidad de Irlanda.
A diferencia de Estados Unidos, en Europa no solo son más quisquillosos con la defensa de los datos de los usuarios, sino que no andan con medias tintas con las grandes tecnológicas; es así como la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC) afirmó que TikTok infringió la ley de protección de datos GDPR al transferir datos de usuarios europeos a China.
El regulador dijo que suspendería las transferencias de TikTok a China si el procesamiento de datos no se adecuaba a las normas en seis meses.
Graham Doyle, comisionado adjunto de la DPC, dijo que las transferencias de datos personales de TikTok a China infringieron el RGPD porque no se verificó ni garantizó que los datos de los usuarios del EEE recibieran un nivel de protección equivalente al de la UE.
«TikTok no abordó el posible acceso de las autoridades chinas a datos personales del EEE en virtud de las leyes chinas antiterroristas, contraespionaje y otras leyes identificadas por TikTok como materialmente divergentes de los estándares de la UE», debido a que no realizó las evaluaciones necesarias.
La DPC descubrió que TikTok proporcionó información inexacta al afirmar que no almacenaba datos de usuarios europeos en servidores en China. Este mes, TikTok informó al regulador que descubrió que una cantidad limitada de datos de usuarios europeos se almacenó en servidores en China, a pesar de sus declaraciones anteriores.
La DPC está considerando qué otras medidas regulatorias podrían justificarse en consulta con las autoridades de protección de datos de la UE, según Doyle.
Christine Grahn, directora de políticas públicas y relaciones gubernamentales de TikTok para Europa, dijo que la decisión no consideró el Proyecto Clover, una iniciativa de seguridad de datos de 12 mil millones de euros para proteger los datos de los usuarios europeos, en una publicación de blog del viernes.
Grahn dijo que el estudio se centra en un período anterior a la implementación de Clover en 2023 y no refleja las salvaguardas actuales.
Según la DPC, TikTok ha afirmado que nunca recibió ni proporcionó datos de usuarios europeos a las autoridades chinas.
El personal en China puede acceder a los datos de los usuarios, según TikTok.
En una actualización de su política de privacidad en 2022, la empresa mencionó que los empleados en varios países, como China, Brasil, Canadá e Israel, pueden acceder a los datos de los usuarios para asegurar una experiencia positiva y segura.
En resumidas cuentas, las autoridades europeas están preocupadas de que Pekín pueda acceder a datos de usuarios de TikTok para espiar a los usuarios de la aplicación. Las empresas tecnológicas chinas deben entregar datos de usuarios al gobierno si se solicita para colaborar en labores de inteligencia poco definidas. Mientras que TikTok ha insistido en que nunca ha enviado datos de usuarios al gobierno chino. El director de TikTok, Shou Zi Chew, declaró que la aplicación nunca ha compartido datos de usuarios estadounidenses con el gobierno chino ante el Congreso de Estados Unidos en 2023.
Sea como sea, la empresa china de comunicación digital TikTok está en líos legales no solo en Europa, por la protección de datos, sino en Estados Unidos por la composición accionaria donde se requiere que haya igual o más “dueños” estadounidenses.